Quadruped-Roboter Go2 Edu Plus

Unitree Go2 Edu Plus Quadruped Roboter

Quadruped-Roboter Go2 Edu Plus
Unitree Robotics | A-000000-06591
From 9.500,00 € incl. tax

Erhältlich in 4 Versionen ist der Go2 Edu Plus Roboter ein ideales Werkzeug für Forschung, Bildung und Robotik. Er integriert künstliche Intelligenz und einen 4D-LiDAR mit halbkugelförmiger Sicht.

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Eine programmierbare Quadruped-Plattform für Forschung, Hochschullehre und Robotikentwicklung

Der Unitree Go2 Edu Plus Roboterhund ist für Teams gedacht, die eine kompakte, instrumentierte mobile Basis suchen, die sich im akademischen oder R&D-Umfeld einsetzen lässt. Die Version Edu Plus legt den Schwerpunkt auf Programmierung, Sensorintegration und die Entwicklung robotischer Anwendungen, mit mehreren Konfigurationen je nach Onboard-Rechenleistung und Anforderungen an die 3D-Wahrnehmung.

Wichtige Punkte

  • 4 Versionen verfügbar: je nach Rechenleistung und Integration eines 3D-LiDARs.
  • Programmierbarer Quadruped-Roboter: geeignet für Projekte in Forschung, Lehre und Robotik-Prototyping.
  • Integriertes 4D L1 LiDAR: hemisphärisches Sichtfeld von 360° × 90° für die Umgebungswahrnehmung.
  • Onboard-Rechenleistung: Versionen mit 40 TOPS oder 100 TOPS je nach gewählter Konfiguration.
  • 3D-Versionen verfügbar: mit Mid-360 LiDAR oder Hesai XT16 LiDAR für Navigations- und Kartierungsprojekte.
  • Langlebige Batterie: 15.000 mAh für etwa 2 bis 4 Stunden Autonomie.
  • Max. Gelenkdrehmoment: bis zu 45 N.m.
  • Onboard-Konnektivität: 4G, Wi-Fi 6 und Bluetooth 5.2.
  • ROS-kompatibel: für Workflows der Robotikentwicklung und Softwareintegration.
Schlüsselfunktionen des Roboters Go2

Vier Konfigurationen für Navigation, 3D-Wahrnehmung und die Entwicklung robotischer Anwendungen

Der Go2 Edu Plus kann in sehr unterschiedlichen Projekten eingesetzt werden, vom Lernen mobiler Robotik bis hin zu fortgeschrittenen Arbeiten in Kartierung, autonomer Navigation oder eingebetteter Wahrnehmung. Die verfügbaren Versionen ermöglichen die Wahl einer Plattform, die stärker auf Rechenleistung oder auf die Integration eines 3D-LiDAR-Sensors ausgerichtet ist, je nach Art des Projekts.

  • Go2 Edu Plus 40 TOPS: für Projekte in Softwareentwicklung, Steuerung, Teleoperation und den Einstieg in die Quadruped-Robotik.
  • Go2 Edu Plus 100 TOPS: für Anwendungen, die mehr Onboard-Rechenleistung und algorithmische Verarbeitung benötigen.
  • Go2 Edu Plus 3D Mid-360 LiDAR: für Arbeiten in SLAM, Navigation und 3D-Wahrnehmung.
  • Go2 Edu Plus 3D XT16 LiDAR: für Projekte, die eine andere integrierte 3D-LiDAR-Konfiguration erfordern.

In einem Labor oder an einer Universität kann der Quadruped-Roboter Go2 Edu Plus für Versuche in Lokomotion, Hinderniserkennung, autonomer Navigation, Datenerfassung, multimodaler Wahrnehmung oder auch für die Lehre von ROS und mobiler Robotik eingesetzt werden. Seine Nutzlast, seine Geschwindigkeit, seine langlebige Batterie und seine verschiedenen LiDAR-Optionen machen ihn zu einer stimmigen Basis für experimentelle oder pädagogische Projekte.

Go2 OTA-Updates (Over The Air)

Zubehör zur Erweiterung der Einsatzmöglichkeiten des Go2 Edu Plus

Der Go2 Edu Plus kann mit Zubehör ergänzt werden, um spezifischere Anforderungen in den Bereichen Manipulation, Navigation oder Energieausdauer abzudecken. Er kann insbesondere mit einem Servo-Roboterarm, einem LiDAR-Navigationssystem und Ersatzbatterien ausgestattet werden.

Der Roboter verfügt bereits über eine autonome Batterie, aber eine Go2-Dockingstation kann je nach gewähltem Nutzungsszenario hinzugefügt werden.

Technische Spezifikationen der verschiedenen Go2 Edu Plus Versionen

Go2 Edu Plus
40 TOPS Computing
Go2 Edu Plus 40 TOPS
Go2 Edu Plus
100 TOPS Computing

Go2 Edu Plus 100 TOPS
Go2 Edu Plus 3D
Mid-360 LiDAR

Go2 Edu Plus 3D Mid-360 LiDAR
Go2 Edu Plus 3D
XT16 LiDAR

Go2 Edu Plus 3D XT16 LiDAR
Rechenleistung40 TOPS Computing100 TOPS Computing100 TOPS Computing100 TOPS Computing
LiDAROhne zusätzliches LiDAROhne zusätzliches LiDAR3D Mid-360 LiDAR3D Hesai XT16 LiDAR
KameraIntel RealSense D435i KameraIntel RealSense D435i KameraIntel RealSense D435i KameraIntel RealSense D435i Kamera
Durchschnittliche Nutzlast8 kg8 kg8 kg8 kg
Maximale Nutzlast12 kg12 kg12 kg12 kg
Geschwindigkeit0 bis 3,7 m/s0 bis 3,7 m/s0 bis 3,7 m/s0 bis 3,7 m/s
Max. Geschwindigkeit5 m/s (18 km/h)5 m/s (18 km/h)5 m/s (18 km/h)5 m/s (18 km/h)
Max. Stufenhöhe160 mm160 mm160 mm160 mm
Autonomie2 bis 4 h2 bis 4 h2 bis 4 h2 bis 4 h
BatterieLanglebig (15.000 mAh)Langlebig (15.000 mAh)Langlebig (15.000 mAh)Langlebig (15.000 mAh)
LadegerätSchnellladung (33,6 V 9 A)Schnellladung (33,6 V 9 A)Schnellladung (33,6 V 9 A)Schnellladung (33,6 V 9 A)
Ladezeit1 h 301 h 301 h 301 h 30
Gewicht15 kg15 kg15 kg15 kg
Abmessungen70 x 31 x 40 cm70 x 31 x 40 cm70 x 31 x 40 cm70 x 31 x 40 cm

Ressourcen zum Go2 Edu Plus von Unitree Robotics

FAQ zum quadrupeden Roboter Unitree Go2 Edu Plus

Wofür wird der quadrupede Roboter Unitree Go2 Edu Plus verwendet?

Der Unitree Go2 Edu Plus ist ein programmierbarer quadrupeder Roboter für Forschung, Hochschullehre und Robotikentwicklung. Er kann für Projekte in den Bereichen mobile Robotik, autonome Navigation, Kartierung, Teleoperation und eingebettete Wahrnehmung eingesetzt werden.

Was ist der Unterschied zwischen den Versionen des Go2 Edu Plus?

Die verschiedenen Versionen des Go2 Edu Plus unterscheiden sich hauptsächlich durch die Onboard-Rechenleistung und die mögliche Integration eines 3D-LiDARs. Die Versionen 40 TOPS und 100 TOPS decken unterschiedliche Anforderungen an die eingebettete Verarbeitung ab, während die Versionen Mid-360 LiDAR und XT16 LiDAR stärker auf Projekte in den Bereichen SLAM, Navigation und 3D-Wahrnehmung ausgerichtet sind.

Ist der Unitree Go2 Edu Plus ROS-kompatibel?

Ja, der Roboterhund Unitree Go2 Edu Plus ist ROS-kompatibel. Diese Kompatibilität ermöglicht die Integration in Workflows für Softwareentwicklung, Algorithmustests, Sensorintegration und die Lehre mobiler Robotik.

Welche Sensoren sind im Go2 Edu Plus integriert?

Der Go2 Edu Plus integriert ein 4D L1 LiDAR, eine Intel RealSense D435i Kamera, einen Tracking-Sensor sowie Kraftsensoren in den Füßen. Je nach gewählter Version kann er außerdem ein Mid-360 3D LiDAR oder ein Hesai XT16 3D LiDAR enthalten.

Ist der Go2 Edu Plus für ein Labor oder eine Universität geeignet?

Ja, der Unitree Go2 Edu Plus eignet sich für Labore, Universitäten, Lehrende in der Forschung und R&D-Teams, die eine quadrupede Plattform für Lokomotion, Navigation, Datenerfassung, ROS oder robotische Experimente suchen.

Welche Informationen sollten Sie für eine Angebotsanfrage vorbereiten?

Bitte geben Sie an: Ihr Budget (auch wenn es sich nur um eine Schätzung handelt), den Zeitrahmen Ihres Projekts (kurzfristig, Finanzierung noch ausstehend, frühe Studienphase vor Projektstart usw.), Ihre Adresse sowie einen kurzen Satz zur Beschreibung Ihres Projekts.

Vorkontrolle vor dem Versand

Vor jedem Versand führt unser Team eine vollständige Überprüfung Schritt für Schritt durch (Batterie, Startvorgang, Fernbedienung, Bewegungen, Steuerbefehle).

Die Details sind auf unserer Support-Seite aufgeführt.

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